P90 DIY Deep Learning for Vision:a Hands-On Tutorial with Caffe 文档
DIY Deep Learning for Vision:a Hands-On Tutorial with Caffe
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P3 Deep Learning 从头开始 文档
Deep Learning已经火了好久，有些人已经在这里面耕耘了好多年，而有些人才刚刚开始，比如本人。如何才能快速地进入这个领域在较短的时间内掌握DeepLearning最新的技术是值得思考的问题。就目前的情况看，通过网络上的课程及各种Tutorials以及各种论文来研究这个领域是最佳的途径。经过一段时间的摸索，我以为围绕Deep Learning领域的四位大牛展开学习是最佳的具体方式。
机器学习(Machine Learning)&深入学习(Deep Learning)资料 经验
《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Learning.
jopen 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 经验
介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning.
Deep Learning 中文翻译 经验
Inventors have long dreamed of creating machines that think. This desire dates back to at least the time of ancient Greece. 自古以来,创造者就梦想着创造能思考的机器。这个愿望至少可以追溯到古希腊的时期。
机器学习——深度学习(Deep Learning) 经验
Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识，本文给出一些很有用的资料和心得。
机器学习——深度学习(Deep Learning) 经验
Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识，本文给出一些很有用的资料和心得。
P72 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 文档
Artificial Intelligence，也就是人工智能，就像长生不老和星际漫游一样，是人类最美好的梦想之一。虽然计算机技术已经取得了长足的进步，但是到目前为止，还没有一台电脑能产生“自我”的意识。是的，在人类和大量现成数据的帮助下，电脑可以表现的十分强大，但是离开了这两者，它甚至都不能分辨一个喵星人和一个汪星人。 图灵（图灵，大家都知道吧。计算机和人工智能的鼻祖，分别对应于其著名的“图灵机”和“图灵测试”）在1950年的论文里，提出图灵试验的设想，即，隔墙对话，你将不知道与你谈话的，是人还是电脑。这无疑给计算机，尤其是人工智能，预设了一个很高的期望值。但是半个世纪过去了，人工智能的进展，远远没有达到图灵试验的标准。这不仅让多年翘首以待的人们，心灰意冷，认为人工智能是忽悠，相关领域是“伪科学”。
清晰高效的深度学习（Deep Learning）框架：Caffe 经验
Caffe（ http://caffe.berkeleyvision.org/ ）是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清（ http://daggerfs.com/ ），他目前在Google工作。
Deep Reinforcement Learning 深度增强学习资源 经验
Deep Reinforcement Learning 深度增强学习资源
Skflow: Sklearn-Like Interface for TensorFlow for Deep Learning 经验
This is a simplified interface for TensorFlow, to get people started on predictive analytics and data mining.
深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）的资源 经验
Google的Deep Mind团队2013年在NIPS上发表了一篇牛x闪闪的文章，亮瞎了好多人眼睛，不幸的是我也在其中。前一段时间收集了好多关于这方面的资料，一直躺在收藏夹中，目前正在做一些相关的工作（希望有小伙伴一起交流）。
Deep Learning 神经网络为啥可以识别？ 经验
今天看到一些感兴趣的东西，现在总结了给大家分享一下，如果有错，希望大家指正批评，谢谢！那就开始进入正题。
ASP.NET FO PDF 经验
FO PDF 是一款C#编写类似于ASP.NET服务器控件的控件。它接受DataTable 和一些其它参数来创建XSL FO，并使用NFOP (Apache FOP Port in J#) PDF Formatter来绘制一个类似PDF Report 的DataGrid 。今后将会增加更多的标签来可以生成XSL FO 。
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P180 浅谈深度学习(Deep Learning)的基本思想和方法 文档
深度学习（Deep Learning），又叫Unsupervised Feature Learning或者Feature Learning，是目前非常热的一个研究主题。 本文将主要介绍Deep Learning的基本思想和常用的方法。 一. 什么是Deep Learning？ 实际生活中，人们为了解决一个问题，如对象的分类（对象可是是文档、图像等），首先必须做的事情是如何来表达一个对象，即必须抽取一些特征来表示一个对象，如文本的处理中，常常用词集合来表示一个文档，或把文档表示在向量空间中（称为VSM模型），然后才能提出不同的分类算法来进行分类；又如在图像处理中，我们可以用像素集合来表示一个图像，后来人们提出了新的特征表示，如SIFT，这种特征在很多图像处理的应用中表现非常良好，特征选取得好坏对最终结果的影响非常巨大。因此，选取什么特征对于解决一个实际问题非常的重要。
百度开源移动端深度学习框架mobile-deep-learning 资讯
2017 年 9 月 25 日，百度在 GitHub 开源了移动端深度学习框架 mobile-deep-learning（MDL）的全部代码以及脚本，希望这个项目在社区的带动下能够更好地发展。
P49 Deep dive into Spark Streaming 文档
Extends Spark for doing large scale stream processing。 Scales to 100s of nodes and achieves second scale latencies。 Efficient and fault-tolerant stateful stream processing。 Integrates with Spark’s batch and interactive processing。 Provides a simple batch-like API for implementing complex algorithms
Deferred Deep Linking in iOS 经验
其实 deep linking 并不是一个新名词，在 web 开发领域，区别于指向首页的链接（ http://tech.glowing.com/ ），deep linking 是指向具体内容页的链接（ http://tech.glowing.com/cn/advices-to-junior-developers/ ）。在移动开发领域，deep linking 则是指 mobile app 在 handle 特定 URI 的时候可以直接跳转到对应的内容页或触发特定逻辑，而不仅仅是启动 app。